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以下是第二章系统设计（下半）的内容： 以下为相关复习思考题： 2-15 泵压式系统的设计要求有哪些？ 1）涡轮工质温度的控制 2）系统压力和燃烧室极限压力 3）参数匹配和组件设置 2-16 如何进行燃气发生器系统动力平衡计算？ 流量平衡就是使发动机流量（氧化剂+燃料）等于推力室流量（推力室推力除以理论比冲除以效率）与燃气发生器流量（等于涡轮流量）以及其他辅助流量之和 压力平衡就是使泵出口压力等于燃烧室压力与泵出口至推力室喷注器出口间各组件压降之和 功率平衡就是使涡轮功率等于它所驱动的各泵功率与其他辅助装置功率之和。 比冲等于推力比流量 2-17 泵压式系统的贮箱增压压力如何确定？ 1）保证泵不发生汽蚀 2）保证贮箱不破坏 3）考虑对增压系统的影响 贮箱增压压力的提高将使贮箱及气路系统的质量增加，但却使涡轮泵系统的质量减小。因此，增压压力的选择应根据以上组件的总质量为最小来确定，然后检验推进系统是否满足工作要求，以做适当的调整。但有时增压压力的选择应首先满足涡轮泵进口压力的要求，然后再根据质量因素做适当的修正。 2-18 液体火箭发动机控制系统的主要任务是什么？ ①将飞行器控制系统 ...

以下是第二章系统设计（上半）的内容： 以下为相关复习思考题： 2-1液体火箭发动机的总体设计任务是什么？ 发动机总体设计是使发动机在结构质量、外廓尺寸、总体布局、对接固定以及推力的传递与控制方式等方面与飞行器（包括导弹、运载火箭和航天器）总体设计达到最严格的协调，以满足飞行器对发动机性能、可靠性、使用维护、环境条件、研制周期和成本以及对未来发展的适应性等方面的要求。 2-2 飞行器总体对发动机的要求有哪些？ 飞行器总体对发动机设计提出的技术要求主要在发动机用途、工作性能、质量和结构尺寸、环境条件及经济性等方面，同时在设计任务书中给出对这些参数的具体要求，它们是发动机设计的主要依据。 2-3 什么是液体火箭发动机系统？ 液体火箭发动机系统是指发动机中为实现启动、转级和关机，以及为实现飞行任务所需的各种液压、气动、电动装置及管路的总和。其中，能够独立完成某些功能的组成部分叫做发动机的分系统，一般由推进剂的供应、点火、启动和关机、控制和调节、贮箱增压以及吹除、预冷等分系统组成。 2-4 液体火箭发动机系统设计的任务是什么？ 发动机系统设计的任务，就是协调牵动机各组件之间以及发动机与飞行器之 ...

写在前面： 今日开始，笔者开始阅读学习北航蔡国飙先生团队的《液体火箭发动机设计》，本书系统讲述液体火箭发动机系统、推力室、燃气发生器、涡轮泵及阀门和调节器的设计，理论联系实际，反映了当前液体火箭发动机设计的新技术和新成就。 本书的每一章，笔者都将以分享个人笔记和回答思考题的形式来发布文章，帮助自己和读者检查相关知识点的掌握情况。也非常欢迎读者提问与质疑。另笔者计划于21年11月底前完成第一遍阅读。 以下是第一章绪论的内容： 以下是相关思考题： 1-1 简述液体火箭发动机作为动力装置有哪些特点？ 液体火箭发动机具有性能高、易于控制和技术成熟等优点 1-2 液体火箭发动机由哪些主要部分组成？ 液体火箭发动机主要由推力室、推进剂供应系统、阀门与调节器及发动机总装元件等组成。 1-3 简述液体火箭发动机的分类。 按推进剂组元：单组元（肼，H2O2）、双组元（氧化剂+燃料）、三组元（液氧+液氢+轻金属/煤油） 按推进剂供应系统：挤压式（小推力）、泵压式（大、中型推力） 1-4 液氢作为液体火箭发动机燃料有哪些特点？ 液氢和液氧组成的推进剂是比冲最高的，同时无毒；但是是低温推进剂，要保持温度 ...

这是本人在关于深度学习领域所阅读的第一本书，即日本程序员斋藤康毅著，陆宇杰译作的《深度学习入门：基于python的理论与实现》。全书用非常通俗易懂的语言讲解了人工神经网络是什么、怎样运行、如何搭建。根据作者的初衷，读者在读完这本书之后应当能够利用python自行完成神经网络的构筑。 下面是我对核心章节的“极其浓缩”的概括： 第二章——感知机 感知机是具有输入和输出的算法，通过设定权重、偏置等参数，来约束从输入到输出的中间过程。通过感知机可以表示逻辑电路，但是单层感知机只能表示线性空间（对应“与或非”逻辑电路），多层感知机才可以表示非线性空间（以“异或门”电路为代表）。从理论上来说，通过组合感知机就可以表示计算机。 第三章——神经网络 在感知机（朴素感知机，单层神经网络）中，权重的设定是由人工完成的；而神经网络能够自动地从数据中学习到合适的权重参数。相对于某一单层来说，激活函数将输入信号通过某种规则转化为输出信号，它正是连接感知机和神经网络的桥梁。在激活函数上，感知机选择了阶跃函数，而神经网络（本书主要）选择了Sigmoid函数和ReLU函数（平滑性）。值得一提的是，多层神经网络的优势 ...